Модель 4-П и быстрый рост цифрового здравоохранения
Систему iFORA разработали в Институте статистических исследований и экономики ВШЭ. С помощью искусственного интеллекта она способна открывать узкоспециализированную информацию в обширной библиотеке разнородных документов, моментально классифицировать отдельные данные и показывать их в удобной редакции, находить тренды рынков, технологий, событий и организаций, определять неявные связи и закономерности. IFORA может обрабатывать больше 500 млн документов.
В данном случае исследователи из ВШЭ применяли систему iFORA, чтобы проанализировать более 26 тыс источников. Они выявили несколько главных причин быстрого роста цифровой медицины.
Во-первых, он связан с развитием технологий в целом. Придумано много нового и полезного в области искусственного интеллекта, сенсорики, робототехники, беспроводной связи, обработки и анализа информации, VR и AR.
Во-вторых, цифровизация здравоохранения позволяет непрерывно мониторить состояние здоровья у пациентов с хроническими болезнями. Кроме того, большой толчок дала пандемия COVID-19, который повысил спрос на цифровые решения в области медицины. Так как потребовалось наладить оперативную и дистанционную помощь пациентам.
Согласно выводам исследователей, следствием цифровой трансформации стал постепенный переход медицины к модели 4-П: предсказание заболевания, профилактика, персонализация терапии и активная включенность пациента в процесс лечения - «партисипативность». Такая модель гарантирует доступность медицинской помощи и высокий уровень ее оказания.
Доктор по ту сторону экрана
Одним из лидеров среди технологий стали решения для телемедицины. Перечень услуг, оказываемых на расстоянии и на которые может рассчитывать население, пока ограничен. В неё входит: коррекция схемы лечения, направление на дополнительные диагностические обследования или приём узкопрофильных врачей. Поставить диагноз можно только на очном приеме.
Однако даже в таком случае телемедицине удалось ощутимо уменьшить нагрузку и затраты на здравоохранение. По оценкам экспертов, онлайн консультация примерно на 20% дешевле очной. Кроме того, телемедицина позволяет повысить доступность врачебной помощи в дальних районах.
Большой выбор полезных гаджетов
Другим крайне востребованным направлением разработок признаны биосенсоры. Это ключевые элементы устройств мониторинга, которые пациенты носят на себе: от умных часов и фитнес-браслетов до приборов для постоянного контроля уровня глюкозы в крови или артериального давления. Пациенты с хроническими заболеваниями, имея подобный прибор, могут через него отправлять информацию о состоянии здоровья своему лечащему врачу и даже вызвать бригаду скорой медицинской помощи при нужде.
Повсеместное распространение смартфонов и улучшение доступа к сети интернет способствует росту популярности приложений типа mHealth. Сейчас получили признание те из них, которые помогают вести здоровый образ жизни. Но в скором времени на первом месте могут оказаться специализированные, предназначенные для людей с хроническими болезнями.
«Также развиваются пациентоориентированные сервисы, позволяющие быстро найти нужного врача и записаться к нему на прием, интеллектуальные чат-боты для сбора анамнеза, поиска медицинских рекомендаций. Используя подобные приложения, человек активнее вовлекается в процесс поддержания своего здоровья, у него повышается уровень приверженности лечению», - рассказывают в ВШЭ.
В «десятку» востребованных технологий попали и разработки для развития интернета медицинских вещей, дающие возможность объединить приборы и датчики в единую экосистему. Они применяются при оптимизации и контроле работы медучреждений. Например, они помогают оценить состояние медицинской техники или вести учет лекарственных препаратов.
Умная медицина
В тройку лидеров в топ-10 медицинских цифровых решений вошли также электронные системы документооборота. Их применяют для перевода медицинских записей в цифровой вид. Эти системы повышают скорость передачи информации, а также сохраняют ресурсы врачей. Благодаря электронному документообороту врачи могут концентрироваться на лечебной работе пациентов. Более того, в сочетании с технологиями искусственного интеллекта такие системы могут стать настоящими помощниками врачей. Анализируя электронные карты, они способны, например, отправлять уведомления о необходимости пройти диагностику или обновить рецепт. Большие массивы данных, накопленные при электронном медицинском документообороте, могут использовать и разработчики систем поддержки принятия клинических решений. Рекомендации искусственного интеллекта повышают точность диагностики и выбора способа лечения. Например, с помощью такой системы можно мгновенно проверить, нет ли у пациента непереносимости тех или иных лекарств. К похожему типу систем относятся и анализаторы медицинских изображений, использующие «компьютерное зрение». Искусственный интеллект помогает быстрее и точнее выявлять патологии на рентгеновских снимках, при компьютерной томографии и маммографии.
Роботы в помощь пациентам
Еще в начале этого столетия в операционных начали применять роботов. Сегодня подобные технологии активно развиваются практически во всех направлениях хирургии. Сейчас в этой области используются, в частности, гибкая робототехника, 3D-визуализация, голосовое управление. Тем самым удалось повысить точность оперативных вмешательств и сделать их менее травматичными, а пациенты быстрее восстанавливаются после операций.
Различные ассистивные продукты - экзоскелеты, роботизированные протезы и роботы-ассистенты - также попали в топ-10 востребованных разработок. Они позволяют компенсировать утрату органов и каких-либо из их функций. Соответственно, пациенты могут вести активный образ жизни так же, как и те, кто не столкнулся с аналогичными проблемами.
«Для восстановления мышечной активности и повышения мобильности используются экзоскелеты, роботизированные протезы. В тренировке моторных навыков применяются системы на базе VR-технологий. Людям с нарушениями зрения помогают интеллектуальные голосовые ассистенты, роботы-помощники, «умные» очки с технологией AR. Роботы также ухаживают за больными, помогая им встать с кровати, сесть в инвалидную коляску, решать простые бытовые задачи», - отмечают в ВШЭ.
Эти же технологии нужны не только пациентам, но и самой системе здравоохранения. Ведь ассистивные продукты позволяют снизить потребность людей с ограниченными возможностями в услугах ухаживающих лиц.
IT-решения незаменимы и при лечении психических и нейродегенеративных болезней. Реабилитация пациентов после инсульта, травм спинного и головного мозга, а также других патологий, поражающих нервную систему, активно использует их. К примеру, на базе интерфейсов «мозг - компьютер» создают протезы для движения конечностями и пальцами. С их помощью полностью парализованные люди могут «силой мысли» управлять смартфоном.
Источник: Национальные проекты России (xn--80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn--p1ai)