В настоящее время обе отрасли стремительно развиваются, уже вовсе приближаясь к тесному контакту. Как правило, именно на такого рода стыках и совершаются великие открытия, приводящие к глобальным переменам. Аналитики уверены, что более глубокая интеграция IT-технологий в сферу здравоохранения могло бы привести к новым решениям в плане профилактики заболеваний. Помимо лечебных вмешательств с применением инновационной аппаратуры, также следует ожидать и создание медицинского искусственного интеллекта для прогнозирования развития патологических состояний в будущем. Даже появление цифровой копии пациента уже не кажется столь фантастичным.
Единственное, существует некая замкнутость обеих систем, что сдерживает процесс внедрения. Разработчикам инновационных технологий сложно создать продукт, который был бы легко принят в практику врача, так как они не могут глубоко проникнуть в рутинную работу каждого медика. Так организовано отечественное законодательство и здравоохранение. По мнению разработчиков, их продукты оказываются слишком сложными и неудобными, а то и совсем бесполезными в практической медицине.
Соответственно, круглый стол «Цифровизация медицины. Импортозамещение. Безопасность», проходивший 26 апреля в Санкт-Петербурге, оказался для медиков и айтишников весьма полезным.
«Цифровизация может объединить уже идущие в медицинской сфере процессы информатизации, автоматизации, роботизации. Она должна содержать два взаимосвязанных направления: внутренняя цифровизация, при которой все приборы и системы медицинского учреждения, предназначенные для обработки данных, будут использовать цифровую форму сигналов, а все рутинные медицинские функции будут автоматизированы, и внешняя - интеграция «внутренних» или корпоративных цифровых систем с внешними сервисами. При этом цель такой цифровизации - «резонансно», за счет синергии, повысить производительность взаимодействия коллектива врачей, обслуживающего персонала, внешних консультантов и промышленных предприятий по производству медицинской продукции», - говорит управляющий ЭТМ по взаимодействию с вузами и отраслевыми учебными центрами, почетный член правления клуба ИТ-директоров Санкт-Петербурга Игорь Мялковский.
Специалисты считают, что после всей этой трансформации станет доступным возможность перехода к следующему этапу цифровизации. Соответственно, станет реальностью и создание цифровой копии пациента. На ней доктор будет изучать и прогнозировать течение заболевания. Но для этого нужны большие объемы информации, включающие не только врачебные заключения о состоянии здоровья, но и данные анализов, медицинских исследований, врачебных консилиумов и т. д. Кроме того, необходима база данных самих болезней, их симптомов, развития, результатов лечения. И созданные на этой базе алгоритмы работы с использованием математических методов, включая искусственный интеллект.
И тут возникает несколько препятствий. Во-первых, такая информация весьма специфична - она разнородна качественно и количественно. Во-вторых, хранить ее необходимо длительное время, и это вопрос совершенства серверов. И, в-третьих, все это осложняется конфиденциальностью и юридической значимостью информации.
В связи с этим, система здравоохранения «неохотно» даёт IT-специалистам доступ к базам данных. Что вызывает трудности в создании искусственного интеллекта. И пока большинство медицинских учреждений использует только общепринятые варианты цифровых технологий. Например, МИС автоматизации документооборота, содержащую электронные медкарты, заключения исследований и т. д. Как правило, эти системы закрыты и не предусматривают соприкосновения с внешними сервисами, что затрудняет обмен данными, аналитику и IT-разработки.
Источник: Что стоит на пути продвижения цифровых технологий в медицине - Российская газета (rg.ru)